ภาพรวม
มอบการแทนเชิงความหมายคุณภาพสูงสำหรับงาน NLP ทั่วไปในภาษาเตอร์กิช。
งาน
- การจัดประเภทและอารมณ์
- การรู้จำเอนทิตีแบบมีชื่อ
- การแยกส่วนและการทำให้เป็นมาตรฐาน
การใช้งาน
เหมาะกับงานวิจัยและโปรดักชันด้วยเฟรมเวิร์กมาตรฐาน。
BERTurk
ใช้กับการติดฉลาก การดึงเอนทิตี อารมณ์ และการเตรียมข้อมูลที่ทนทานในภาษาเตอร์กิช.